Material instrucional das aulas práticas da disciplina optativa Introdução à Análise de Dados com a Linguagem R (36 horas), do Curso de Medicina da Universidade Federal de São João del-Rei, ministrada no segundo semestre de 2024. São dezenove laboratórios práticos, os Labs, para aprendizagem do RStudio e da linguagem R, do Markdown ao modelo de regressão logística, pensados para estudantes sem experiência prévia em programação.
Edições. Os Labs foram publicados originalmente na plataforma Posit Cloud, com acesso livre, durante a disciplina (outubro e novembro de 2024). Esta página reúne as mesmas versões, agora hospedadas no GitHub Pages para garantir endereços permanentes; a data de cabeçalho de cada Lab é a data de renderização do arquivo original em 2024. Uma segunda edição, revista e ampliada, está em preparação em henriquealvarenga.com/r-labs (2026). Este site permanece como registro da 1ª edição.
Laboratórios
- Parte I · Documentos e linguagem
- 01.Guia de Markdown e LaTeX no Quarto — laboratório para aprendizagem da linguagem científica Markdown e LaTeX.
- 02.Introdução ao Mermaid — ferramenta de diagramação em JavaScript para criar diagramas complexos.
- 03.Analisando objetos em R: funções e atributos — os objetos da linguagem R.
- 04.Estruturas de dados no R — tipos de dados e estruturas fundamentais.
- Parte II · Dados
- 05.Limpeza de dados com R — laboratório prático de limpeza de dados.
- 06.Acessando linhas e colunas em data frames — R base e tidyverse.
- 07.Simulação de pesquisa com o R — R e Google Forms num fluxo de trabalho dinâmico.
- 08.Vetorização — o R como linguagem vetorial e suas vantagens.
- Parte III · Gráficos e tabelas
- 09.Gráficos com R base — as funções gráficas do R base.
- 10.Gramática dos gráficos com ggplot2 — as funções gráficas do pacote ggplot2.
- 11.Tabelas com kableExtra — criação de tabelas com o pacote kableExtra.
- 12.Estruturas de controle — controle de fluxo: a ordem em que as instruções são executadas.
- Parte IV · Testes estatísticos e modelos
- 13.Testes de normalidade — Q-Q plot, Shapiro-Wilk e Kolmogorov-Smirnov.
- 14.Teste t de Student — implementação no R.
- 15.Qui-quadrado e teste exato de Fisher — implementação no R.
- 16.Correlação linear — teste de correlação no R.
- 17.ANOVA — análise de variância no R.
- 18.Análise de regressão — regressão linear no R.
- 19.Regressão logística — regressão logística no R, com dados de diabetes.
Materiais complementares
Laboratórios de apoio usados em aula, mas não incluídos na lista original dos dezenove Labs.