Simulação de Pesquisa

Author

Henrique Alvarenga

Published

11 de setembro de 2024

Explicação da Atividade

Durante a aula os alunos deverão preencher um questionário para coleta do sexo, idade, altura, peso.

Os alunos deverão reconhecer as variáveis numéricas (quantitativas) e categóricas (qualitativas).

Os alunos deverão ser divivididos em grupos e cada grupo irá trabalhar um conjunto de dados numéricos desse conjunto de dados.

Nas variáveis numéricas deverão ser calculados a média, mediana, moda, os principais quartis, o percentil 95%, o percentil 5%, variância e desvio padrão.

Os dados deverão ser representados também de forma grafica num histograma e num boxplot, desenhados manualmente.

Preparação dos dados

calculando o IMC

Análise

Code 
skim(df)
Data summary
Name df
Number of rows 50
Number of columns 13
_______________________
Column type frequency:
character 6
numeric 7
________________________
Group variables None

Variable type: character

skim_variable n_missing complete_rate min max empty n_unique whitespace
Timestamp 0 1 16 17 0 49 0
sexo 0 1 8 9 0 2 0
tabaco_cat 0 1 3 3 0 2 0
alcool_cat 0 1 3 3 0 2 0
OS_phone 0 1 0 50 30 3 0
OS_pc 0 1 0 19 30 3 0

Variable type: numeric

skim_variable n_missing complete_rate mean sd p0 p25 p50 p75 p100 hist
idade 0 1.0 22.40 5.99 17.00 19.00 20.00 23.00 40.00 ▇▂▁▁▁
peso 0 1.0 68.34 19.71 48.00 57.00 63.00 75.00 177.00 ▇▃▁▁▁
altura_cm 0 1.0 168.08 8.21 155.00 162.00 167.00 174.75 186.00 ▆▇▅▃▃
alcool_num 0 1.0 3.00 6.17 0.00 0.25 1.00 3.00 40.00 ▇▁▁▁▁
tabaco_num 30 0.4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 ▁▁▇▁▁
altura 0 1.0 1.68 0.08 1.55 1.62 1.67 1.75 1.86 ▆▇▅▃▃
imc 0 1.0 23.97 5.46 18.42 21.41 23.23 25.40 56.50 ▇▂▁▁▁

Análise da idade

Análise da altura

Análise do peso

Análise IMC

Resuldado final

Tabelas

  Variable  mean median    var    sd   p05   p25   p75   p95
1    Idade 22.40  20.00  35.92  5.99 18.00 19.00 23.00 37.65
2   Altura  1.68   1.67   0.01  0.08  1.56  1.62  1.75  1.80
3     Peso 68.34  63.00 388.35 19.71 50.00 57.00 75.00 89.10
4      IMC 23.97  23.23  29.78  5.46 19.53 21.41 25.40 28.53

Gráficos

Histogramas das idades, peso e altura

Histogramas das idades, peso e altura de acordo com o sexo

Gráficos de densidade das idades, peso e altura de acordo com o sexo

Boxplot das idades, peso e altura globais

Boxplot das idades, peso e altura de acordo com o sexo

Scatterplot para avliar a correlação entre peso e altura

`geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

Testes estatísticos

Teste t de Student para comparar homens e mulheres

Comparando as idades de homens e mulheres


    Welch Two Sample t-test

data:  idade by sexo
t = -1.1671, df = 21.449, p-value = 0.256
alternative hypothesis: true difference in means between group Feminino and group Masculino is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -6.618193  1.856288
sample estimates:
 mean in group Feminino mean in group Masculino 
               21.68571                24.06667

Comparando a altura de homens e mulheres


    Welch Two Sample t-test

data:  altura by sexo
t = -5.0523, df = 24.938, p-value = 3.278e-05
alternative hypothesis: true difference in means between group Feminino and group Masculino is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.14988611 -0.06306627
sample estimates:
 mean in group Feminino mean in group Masculino 
               1.648857                1.755333

Comparando o peso de homens e mulheres


    Welch Two Sample t-test

data:  peso by sexo
t = -3.182, df = 15.325, p-value = 0.006052
alternative hypothesis: true difference in means between group Feminino and group Masculino is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -38.600351  -7.666316
sample estimates:
 mean in group Feminino mean in group Masculino 
               61.40000                84.53333

Comparando o IMC de homens e mulheres


    Welch Two Sample t-test

data:  imc by sexo
t = -2.1681, df = 15.131, p-value = 0.0465
alternative hypothesis: true difference in means between group Feminino and group Masculino is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -9.52677064 -0.08473147
sample estimates:
 mean in group Feminino mean in group Masculino 
               22.52411                27.32986

Teste de Correlação para analisar a associação entre peso e altura


    Pearson's product-moment correlation

data:  df$peso and df$altura
t = 5.1509, df = 48, p-value = 4.813e-06
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 0.3816755 0.7503692
sample estimates:
      cor 
0.5966373