Créditos

Autoria, licença, tecnologias e como citar este material

Viés e Erro em Pesquisa Epidemiológica é um material didático aberto sobre erro sistemático e vieses em pesquisa, destinado a alunos de Medicina e áreas afins. Construído em Quarto, versionado em Git e publicado via GitHub Pages, é aberto para uso acadêmico sob licença MIT.

v0.1.0 · em desenvolvimento · Idioma: português (Brasil) · Licença: MIT

Como citar

Para referenciar este site em trabalhos acadêmicos, aulas ou materiais didáticos:

Vancouver   Silva HA. Viés e Erro em Pesquisa Epidemiológica [Internet]. 2026 [citado em data]. Disponível em: https://henriquealvarenga.github.io/vies/

ABNT   SILVA, H. A. Viés e Erro em Pesquisa Epidemiológica. 2026. Disponível em: <URL do GitHub Pages>. Acesso em: data.

APA   Silva, H. A. (2026). Viés e Erro em Pesquisa Epidemiológica [Material didático]. https://henriquealvarenga.github.io/vies/

A bibliografia completa citada no material está consolidada na página de Bibliografia.

Sobre o autor

Prof. Henrique Alvarenga da Silva

Médico psiquiatra · Mestre em Ensino em Saúde

Graduado em Medicina pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, 1997), com residência em Psiquiatria pelo Hospital das Clínicas da UFMG (2000). Especialista em Psicoterapia Cognitiva-Construtivista (Núcleo de Psicoterapia Cognitiva de São Paulo). Bacharel em Direito pelo Centro Universitário Presidente Tancredo de Almeida Neves (UNIPTAN, 2013). Mestre em Ensino em Saúde pela UNIFENAS.

Atua como professor do curso de Medicina da UFSJ (Psiquiatria e Psicopatologia) e do UNIPTAN (Métodos de Ensino e Pesquisa; Saúde Mental). Tem experiência em psiquiatria clínica, neurociências, pesquisa e análise de dados, com ênfase na interface entre ciência, tecnologia, filosofia, comportamento e emoção.

Tecnologias e ferramentas

Geração do site

  • Quarto — sistema de publicação técnica e científica baseado em Pandoc. Toda a navegação, sidebar, busca e citações são geradas pelo Quarto.
  • HTML, CSS (SCSS) e JavaScript — entregues pelo Quarto. Tipografia Inter (corpo) e JetBrains Mono (código).
  • Pandoc + Citation Style Language (CSL) — citações no formato Vancouver via arquivo references/csl_styles/vancouver.csl. Outros estilos disponíveis na mesma pasta (ABNT, APA, Brazilian Journal of Psychiatry).
  • BibTeX — referências em references/referencias.bib, com chaves estáveis usadas em todos os documentos.

Desenvolvimento e hospedagem

  • Git + GitHub — controle de versão e hospedagem do código-fonte.
  • GitHub Pages — publicação web estática a partir da pasta _site/.
  • Claude (Anthropic) — ambiente de desenvolvimento assistido por IA. O conteúdo pedagógico, a sequência didática e as decisões editoriais foram conduzidas pelo autor; a implementação técnica (estrutura Quarto, SCSS, organização de bibliografia) foi apoiada pela IA em diálogo.

Materiais didáticos de base

O conteúdo pedagógico deriva das aulas e materiais do autor — especialmente “Introdução à Pesquisa Médica: Viés e Erro” — complementado pelas fontes acadêmicas listadas na Bibliografia. Referências canônicas em destaque:

  • Sackett DL. Bias in analytic research (1979) — catálogo clássico de 56 vieses (1).
  • Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Modern Epidemiology (2008) — texto de referência (2).
  • Hernán MA, Robins JM. Causal Inference: What If (2020) — abordagem causal contemporânea (3).
  • Rouquayrol MZ, Silva MGC. Epidemiologia & Saúde (2018) — texto-base brasileiro (4).
  • Medronho RA et al. Epidemiologia (2009) — outra referência brasileira ampla (5).

Licença

NotaLicença MIT

Copyright © 2026 Henrique Alvarenga da Silva.

Permite-se gratuitamente, a qualquer pessoa que obtenha uma cópia deste software e dos arquivos de documentação associados (o “Software”), negociar com o Software sem restrição, incluindo, sem limitação, os direitos de uso, cópia, modificação, fusão, publicação, distribuição, sublicenciamento e/ou venda de cópias do Software, e permitir que as pessoas a quem o Software é fornecido o façam, sujeito às seguintes condições: o aviso de copyright acima e este aviso de permissão devem ser incluídos em todas as cópias ou partes substanciais do Software.

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Atribuições

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Referências

1.
Sackett DL. Bias in analytic research. Journal of Chronic Diseases. 1979;32(1–2):51–63.
2.
Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Modern Epidemiology. 3º ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2008.
3.
Hernán MA, Robins JM. Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC; 2020.
4.
Rouquayrol MZ, Silva MGC da. Rouquayrol: Epidemiologia & Saúde. 8º ed. Rio de Janeiro: MedBook; 2018.
5.
Medronho RA, Carvalho DM, Bloch KV, Luiz RR, Werneck GL, organizadores. Epidemiologia. 2º ed. São Paulo: Atheneu; 2009.