Erro sistemático, acaso e os quatro tipos de viés em pesquisa epidemiológica
junho de 2026
Parte 1 Diferenciar erro sistemático × acaso
Toda medida está sujeita a duas ameaças.
Erro sistemático bias / systematic error
bias
Desloca o resultado sempre na mesma direção.
Uma balança que pesa sempre 2 kg a mais.
Todas as medidas erram — para o mesmo lado.
Erro aleatório random error / chance
chance
Varia sem padrão, em torno do valor verdadeiro.
Uma balança trêmula que oscila ±300 g.
Em média, converge para o valor verdadeiro.
Amostra grande corrige o acaso.
Nunca corrige o viés.
Viés
Prevenção
no desenho do estudo
Acaso
Estatística
na análise dos dados
Prevenir o viés. Tratar o acaso. distintas · complementares · não substituíveis
Parte 2 Viés tendenciosidade · bias
bias / systematic error
Erro sistemático que distorce a estimativa do efeito de uma exposição sobre a doença.
bias
Viés de seleção selection bias
A amostra representa a população?
Se não — não se generaliza.
selection bias
Caso 1 Literary Digest, 1936 Roosevelt × Landon
Literary Digest
2,4 milhões
de respostas
Instituto Gallup
~50 mil
bem amostradas
2,4 milhões de respostas previam Landon.
Errado. Roosevelt venceu com 60,8%.
A amostra quase 50× maior
perdeu para a representativa.
Na Depressão, quem tinha revista, carro e telefone era rico — e republicano.
Tamanho de amostra não corrige viés.
Viés de aferição measurement bias
O instrumento mede o que diz medir?
measurement bias
O quanto você gostou da aula?
( ) A melhor da minha vida ( ) Excelente ( ) Ótima ( ) Boa
Quatro opções — todas positivas.
A média sobe sozinha.
Viés de memória recall bias
Quantos cigarros você fumou nos últimos cinco anos?
Os casos lembram a exposição melhor que os controles.
Buscam explicar a própria doença.
Viés de não-resposta non-response bias
non-response bias
Quem responde difere de quem não responde.
non-response bias
Caso 2 The Hite Report, 1976 sexualidade feminina
84% insatisfeitas com seus relacionamentos
70% das casadas tinham amantes
4,5% a taxa de resposta
Recrutamento em grupos de queixa + resposta seletiva = números espetaculares.
Quem respondeu não representa as mulheres americanas.
Parte 3 Viés × Confundimento bias × confounding
Viés
Erro do pesquisador.
→ prevenir no desenho
Confundimento
Uma terceira variável.
→ ajustar na análise
hábitos saudáveis
↘ causa causa ↙
tomar vitaminas ⟿ melhor saúde
Correlação mede associação — não é causa.
Parte 4 Relações espúrias associações por mero acaso
chance
Significância estatística não atesta mecanismo causal.
A pergunta certa: existe um mecanismo plausível?
Só a temporalidade é rigorosamente necessária.
Encerramento antes de aceitar qualquer associação
Pode ser acaso?
Pode ser viés?
Pode ser confundimento?
Só depois das três a hipótese causal merece consideração.
| Tipo | A pergunta-chave |
|---|---|
| Seleção | A amostra representa a população? |
| Aferição | O instrumento mede o que diz medir? |
| Memória | A lembrança é acurada e simétrica? |
| Não-resposta | Quem responde difere de quem não? |
no site do curso
Obrigado. henriquealvarenga.com · ORCID 0000-0001-9799-5240
Viés & Erro