1 Indicadores de Fecundidade e Natalidade

1.1 Taxa de Fecundidade Total (TFT)

A Taxa de Fecundidade Total representa o número médio de filhos que uma mulher teria ao final do seu período reprodutivo (convencionalmente, dos 15 aos 49 anos), caso seguisse as taxas de fecundidade específicas por idade observadas em uma determinada população e período.

TFT = Σ (Taxa de fecundidade específica por idade) × amplitude do grupo etário

O fator é a largura do intervalo etário: × 5 quando se usam grupos quinquenais (15–19, 20–24, …); × 1 para taxas por idade simples.

1.1.1 Interpretação e valores de referência

Nível de reposição populacional: TFT ≥ 2,1 filhos por mulher
Países com TFT < 1,5 enfrentam risco de “armadilha de baixa fecundidade”

1.1.2 Evolução da TFT no Brasil

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# Fonte: IBGE — Projeções da População (Revisão 2018) — SIDRA tabela 7360
tft_brasil <- carregar_dados("tft_brasil") |>
  filter(ano >= 2000, ano <= 2030)

ggplot(tft_brasil, aes(x = ano, y = valor)) +
  geom_line(color = cores_indicadores["destaque"], linewidth = 1.2) +
  geom_point(color = cores_indicadores["destaque"], size = 2.5) +
  geom_hline(yintercept = 2.1, linetype = "dashed", color = cores_indicadores["alerta"], linewidth = 0.8) +
  annotate("text", x = 2025, y = 2.2, label = "Nível de reposição (2,1)",
           color = cores_indicadores["alerta"], fontface = "italic", size = 3.5) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(2000, 2030, 5)) +
  scale_y_continuous(limits = c(1, 2.5), breaks = seq(1, 2.5, 0.25)) +
  labs(
    title = "Fecundidade no Brasil: abaixo da reposição desde 2005",
    subtitle = glue("TFT caiu de {fmt_br(tft_brasil$valor[tft_brasil$ano == 2000])} (2000) para {fmt_br(tft_brasil$valor[tft_brasil$ano == 2024])} (2024) filhos por mulher"),
    x = "Ano", y = "TFT (filhos por mulher)",
    caption = fonte_dados("tft_brasil")
  ) +
  tema_indicadores()

Figura 1: Evolução da Taxa de Fecundidade Total no Brasil — projeções IBGE

Projeções, não dados observados

As séries de fecundidade, natalidade, mortalidade e estrutura etária do IBGE usadas neste livro (capítulos 2, 3 e 7) vêm das Projeções da População — Revisão 2018: estimativas demográficas modeladas, e não medições diretas dos registros de nascimentos e óbitos. Elas captam bem a tendência de longo prazo, mas não refletem choques conjunturais (como a COVID-19). Para os valores observados ano a ano, consulte o SINASC e o SIM via TabNet/DATASUS.

1.1.3 TFT por região do Brasil

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# Fonte: IBGE — SIDRA 7360 por região
tft_regiao <- carregar_dados("tft_regiao") |>
  filter(ano %in% c(2000, 2010, 2020))

ggplot(tft_regiao, aes(x = factor(ano), y = valor, fill = regiao)) +
  geom_col(position = "dodge", width = 0.7) +
  geom_hline(yintercept = 2.1, linetype = "dashed", color = "#333") +
  geom_text(aes(label = fmt_br(valor)), position = position_dodge(0.7),
            vjust = -0.5, size = 2.8) +
  scale_fill_manual(values = cores_regioes) +
  scale_y_continuous(limits = c(0, 3.5)) +
  labs(
    title = "Todas as regiões convergem para abaixo da reposição",
    subtitle = "Norte era a única acima de 2,1 em 2010; em 2020 já caiu",
    x = "Ano", y = "TFT (filhos por mulher)", fill = "Região",
    caption = fonte_dados("tft_regiao")
  ) +
  tema_indicadores()

Figura 2: TFT por Grande Região — projeções IBGE

1.1.4 Comparação internacional

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# Dados de referência internacional — ONU World Population Prospects 2022
# Valores verificados no relatório WPP 2022 (https://population.un.org/wpp/)
tft_paises <- tibble::tribble(
  ~pais, ~tft, ~grupo, ~fonte,
  "Níger",          6.7, "Alta fecundidade",        "WPP 2022",
  "Nigéria",        5.1, "Alta fecundidade",        "WPP 2022",
  "Índia",          2.0, "Próximo à reposição",     "WPP 2022",
  "EUA",            1.6, "Abaixo da reposição",     "WPP 2022",
  "Brasil",         1.6, "Abaixo da reposição",     "IBGE 2018",
  "Canadá",         1.4, "Abaixo da reposição",     "WPP 2022",
  "Japão",          1.3, "Muito baixa",             "WPP 2022",
  "Coreia do Sul",  0.8, "Muito baixa",             "WPP 2022"
)

ggplot(tft_paises, aes(x = reorder(pais, tft), y = tft, fill = grupo)) +
  geom_col(width = 0.7) +
  geom_hline(yintercept = 2.1, linetype = "dashed", color = "#333", linewidth = 0.6) +
  geom_text(aes(label = fmt_br(tft)), hjust = -0.2, size = 3.5) +
  coord_flip() +
  scale_fill_manual(values = c(
    "Alta fecundidade" = "#d95f02",
    "Próximo à reposição" = "#66a61e",
    "Abaixo da reposição" = "#2c7fb8",
    "Muito baixa" = "#e31a1c"
  )) +
  scale_y_continuous(limits = c(0, 8)) +
  labs(
    title = "Fecundidade global: um panorama desigual",
    subtitle = "Linha tracejada = nível de reposição (2,1)",
    x = NULL, y = "TFT (filhos por mulher)", fill = "Classificação",
    caption = "Fonte: ONU — World Population Prospects 2022; Brasil: IBGE Projeções 2018"
  ) +
  tema_indicadores()

Figura 3: TFT em países selecionados (estimativas ONU)

1.2 Taxa Bruta de Natalidade (TBN)

Mede o número de nascimentos em relação à população total:

TBN = (Nascidos vivos no ano / População total no meio do ano) × 1.000

1.2.1 Natalidade vs. Fecundidade

Diferença fundamental

Natalidade: nascimentos em relação à população total
Fecundidade: capacidade reprodutiva das mulheres em idade fértil

Uma população envelhecida pode ter baixa natalidade mesmo com fecundidade relativamente mantida.

1.2.2 TBN por região do Brasil

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# Fonte: IBGE — SIDRA 7360 por região
tbn_regiao <- carregar_dados("tbn_regiao") |>
  filter(ano >= 2000, ano <= 2030)

ggplot(tbn_regiao, aes(x = ano, y = valor, color = regiao, group = regiao)) +
  geom_line(linewidth = 1) +
  geom_point(size = 2) +
  scale_color_manual(values = cores_regioes) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(2000, 2030, 5)) +
  labs(
    title = "Queda da natalidade em todas as regiões",
    subtitle = "Norte e Nordeste permanecem com taxas mais elevadas",
    x = "Ano", y = "TBN (por 1.000 hab.)", color = "Região",
    caption = fonte_dados("tbn_regiao")
  ) +
  tema_indicadores()

Figura 4: Taxa Bruta de Natalidade por região do Brasil — projeções IBGE

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