R e Python

Módulo 0 · Instalações

Neste capítulo você vai instalar as duas linguagens de programação que usaremos ao longo do curso: R e Python. Não é preciso ter nenhuma experiência prévia com programação — vamos do zero, passo a passo, com instruções específicas para macOS, Windows e Linux.

Por que R e Python na pesquisa científica?

R e Python são, hoje, as duas linguagens mais usadas em análise de dados e ciência. Elas se complementam:

  • R nasceu, em 1993, especificamente para estatística. É a linguagem com a maior coleção de pacotes prontos para análise de dados clínicos, epidemiologia, ensaios clínicos, meta-análise e bioestatística em geral. Quase todo livro-texto de estatística aplicada à saúde traz exemplos em R.

  • Python é uma linguagem de propósito geral que se tornou padrão em ciência de dados, aprendizado de máquina (machine learning) e inteligência artificial. É também a linguagem dominante quando o trabalho envolve grandes volumes de dados, automação, integração com a web e modelos de IA generativa.

Em vez de escolher um lado, este curso vai ensinar as duas em paralelo, lado a lado, para que você desenvolva o critério de saber quando cada uma é a ferramenta certa. A boa notícia: hoje, com o auxílio de agentes de IA, a barreira de entrada para escrever código em qualquer das duas linguagens é muito menor do que era há cinco anos.

NotaNão vamos programar agora

Neste capítulo, só vamos instalar. Não escreveremos código de análise ainda — isso fica para o Módulo 2. Aqui o objetivo é deixar seu computador pronto.

O que vamos instalar

Software Para que serve Como instalaremos
R Linguagem para estatística e análise de dados Instalador oficial do CRAN
Anaconda Distribution Pacote completo que inclui Python + bibliotecas científicas + Jupyter + interface gráfica (Anaconda Navigator) Instalador oficial do Anaconda

Ao final, você terá Python e R instalados e prontos para serem usados. As interfaces de uso (RStudio, Positron, VS Code, Jupyter) virão nos capítulos seguintes.

DicaSelecione seu sistema operacional uma vez

As abas abaixo (macOS / Windows / Linux) estão sincronizadas em todo o site: ao escolher seu SO em uma aba, todas as outras páginas do curso vão mostrar automaticamente as instruções correspondentes. Não precisa selecionar de novo a cada capítulo.

Instalando o R

Passo 1. Descubra qual chip seu Mac usa.

Antes de baixar, você precisa saber se seu Mac tem chip Apple Silicon (M1, M2, M3, M4 etc.) ou Intel. Para verificar:

  1. Clique no menu Apple ( ) no canto superior esquerdo da tela.
  2. Clique em Sobre Este Mac.
  3. Olhe a linha Chip ou Processador:
    • Se estiver escrito “Chip Apple M1”, “M2”, “M3” ou “M4” → você tem Apple Silicon.
    • Se estiver escrito “Processador Intel…” → você tem um Mac Intel.

Anote essa informação. Vamos usar daqui a pouco.

Passo 2. Baixe o instalador do R.

  1. Acesse cran.r-project.org.
  2. Clique em Download R for macOS.
  3. Na página seguinte, na seção Latest release, baixe o arquivo correspondente ao seu chip:
    • Apple Silicon: o arquivo termina em -arm64.pkg (ex.: R-4.5.0-arm64.pkg).
    • Intel: o arquivo termina em -x86_64.pkg (ex.: R-4.5.0-x86_64.pkg).

Baixar o arquivo errado é a causa mais comum de problemas no Mac, então confira novamente antes de clicar.

Passo 3. Execute o instalador.

  1. Abra o arquivo .pkg baixado (na pasta Downloads).
  2. Siga o assistente clicando em Continuar → Continuar → Concordar → Instalar.
  3. Digite a senha do seu Mac quando solicitada.
  4. Aguarde a instalação concluir e clique em Fechar.

O R fica disponível em Aplicativos → R.

Se você já é usuário de Homebrew e prefere o terminal, pode instalar o R com:

brew install --cask r

Esse caminho é equivalente ao instalador oficial. Se você nunca ouviu falar em Homebrew, ignore esta caixa — o instalador .pkg do passo anterior é suficiente.

Passo 1. Baixe o instalador do R.

  1. Acesse cran.r-project.org.
  2. Clique em Download R for Windows.
  3. Na página seguinte, clique em base (versão padrão para a maior parte dos usuários).
  4. Clique no link grande Download R-X.X.X for Windows (X.X.X é o número da versão atual; aceite o que estiver lá).

O arquivo baixado é um .exe (ex.: R-4.5.0-win.exe).

Passo 2. Execute o instalador.

  1. Na pasta Downloads, dê duplo-clique no arquivo .exe.
  2. Se o Windows mostrar um aviso de segurança, clique em Sim ou Executar mesmo assim.
  3. Selecione o idioma (Português) e clique em OK.
  4. Aceite o contrato de licença (clique em Avançar).
  5. Mantenha o caminho de instalação padrão — não mude a pasta sugerida.
  6. Em Selecionar Componentes, mantenha tudo marcado e clique Avançar.
  7. Em Opções de Inicialização, escolha Não (aceitar padrão) e clique Avançar.
  8. Mantenha o nome padrão da pasta no Menu Iniciar e clique Avançar.
  9. Em Tarefas Adicionais, mantenha as opções padrão e clique Avançar.
  10. Aguarde a instalação e clique em Concluir.

O R fica disponível no Menu Iniciar → R → R x64.

A instalação do R no Linux varia conforme a sua distribuição. Os comandos abaixo cobrem as três famílias mais comuns. Abra o terminal (atalho geralmente Ctrl+Alt+T) e execute o comando da sua distro.

**Ubuntu / Debian / Linux Mint / Pop!_OS:**

sudo apt update
sudo apt install r-base r-base-dev

Fedora / Red Hat / CentOS / Rocky Linux:

sudo dnf install R

Arch / Manjaro:

sudo pacman -S r

Para outras distribuições, ou para garantir a versão mais atual, consulte o guia oficial do CRAN para Linux.

Instalando o Python (via Anaconda)

Existem várias formas de instalar Python. Para este curso vamos usar a Anaconda Distribution, por três motivos:

  1. Vem com tudo o que precisamos prontos: Python + bibliotecas científicas (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib…) + Jupyter — em uma única instalação.
  2. Tem interface gráfica. O Anaconda Navigator permite abrir notebooks, criar ambientes e gerenciar pacotes apontando e clicando, sem precisar de terminal.
  3. É o padrão em ciência e ensino. A maior parte dos cursos universitários e tutoriais que você encontrará na internet assume Anaconda.
NotaSobre o licenciamento

A Anaconda Distribution é gratuita para uso individual, acadêmico e em pesquisa não-comercial — o nosso caso. Há cobrança apenas para uso institucional intenso em organizações comerciais com mais de 200 funcionários, o que não se aplica a estudantes e professores universitários trabalhando em pesquisa científica.

Em 28 de abril de 2026, a Anaconda lançou a versão public beta do Anaconda Desktop [anúncio oficial], que será, com o tempo, a substituta natural do Anaconda Navigator. Ela mantém tudo o que o Navigator faz (criar e gerenciar ambientes conda, instalar pacotes, abrir Jupyter Notebook) e adiciona uma camada nova: descoberta e execução de modelos de IA generativa diretamente no seu computador, sem depender da nuvem.

Por que ainda não estamos usando o Anaconda Desktop neste curso:

  • Acabou de sair em beta pública. A documentação ainda é imatura e a interface pode mudar de forma significativa nos próximos meses.
  • O Anaconda Navigator continuará sendo oficialmente suportado pela Anaconda até o final de 2026, então quem instalar agora não terá problemas durante toda a duração deste curso.
  • Para quem está dando os primeiros passos em programação, vale priorizar uma ferramenta estável e amplamente documentada.

O que faremos: quando o Anaconda Desktop sair de beta — provavelmente no segundo semestre de 2026 — este capítulo será atualizado e a transição será explicada. Se você é uma pessoa curiosa e gosta de testar versões novas, sinta-se à vontade para baixar o Anaconda Desktop diretamente em anaconda.com/download (procure pela aba Desktop); para fins do curso, no entanto, recomendamos seguir com o Anaconda Navigator descrito a seguir.

Passo 1. Baixe o instalador do Anaconda.

  1. Acesse anaconda.com/download.
  2. Pode aparecer um formulário pedindo seu e-mail. Você pode preencher (recebe e-mails ocasionais com novidades) ou clicar em Skip registration / Pular logo abaixo do formulário — em ambos os casos o download é o mesmo.
  3. Na página de download, escolha macOS e baixe o instalador correspondente ao seu chip:
    • Apple Silicon: procure o arquivo com Apple Silicon ou arm64 no nome.
    • Intel: procure o arquivo com Intel ou x86_64 no nome.
  4. Baixe a versão Graphical Installer (instalador gráfico, com .pkg), que é mais fácil para iniciantes.
AvisoAtenção ao tamanho

O instalador do Anaconda tem cerca de 800 MB e a instalação ocupa de 3 a 5 GB em disco. Verifique se há espaço suficiente antes de começar.

Passo 2. Execute o instalador.

  1. Abra o arquivo .pkg baixado.
  2. Siga o assistente: Continuar → Continuar → Concordar com os termos → Instalar.
  3. Digite a senha do Mac quando solicitada.
  4. Aguarde (a instalação leva alguns minutos).
  5. Quando concluída, clique em Fechar. Pode descartar o instalador na lixeira.

Passo 3. Abra o Anaconda Navigator pela primeira vez.

  1. Vá em Aplicativos → Anaconda Navigator.
  2. A primeira abertura demora um pouco (até um minuto). Aguarde.
  3. Quando abrir, você verá uma janela com vários ícones de aplicativos disponíveis (Jupyter Notebook, JupyterLab, Spyder, etc.).

Se você chegou nessa tela, a instalação do Python via Anaconda está pronta.

Passo 1. Baixe o instalador do Anaconda.

  1. Acesse anaconda.com/download.
  2. Se aparecer formulário pedindo e-mail, preencha ou clique em Skip registration / Pular.
  3. Na página de download, escolha Windows e baixe o Graphical Installer (.exe).
AvisoAtenção ao tamanho

O instalador tem cerca de 900 MB e a instalação ocupa de 3 a 5 GB em disco. Verifique se há espaço suficiente antes de começar.

Passo 2. Execute o instalador.

  1. Na pasta Downloads, dê duplo-clique no arquivo .exe baixado.
  2. Se o Windows mostrar um aviso de segurança, clique em Sim ou Executar mesmo assim.
  3. Na primeira tela, clique em Next.
  4. Aceite o contrato de licença (I Agree).
  5. Em Select Installation Type, escolha Just Me (recommended) e clique Next.
  6. Mantenha o caminho de instalação padrão e clique Next.
  7. Em Advanced Installation Options, deixe as caixas como estão (a opção “Add Anaconda to PATH” virá desmarcada — é o correto, não marque). Clique Install.
  8. Aguarde a instalação (vários minutos).
  9. Clique Next e depois Finish. Pode desmarcar as caixas que oferecem tutoriais.

Passo 3. Abra o Anaconda Navigator pela primeira vez.

  1. Vá em Menu Iniciar → Anaconda Navigator.
  2. A primeira abertura demora um pouco. Aguarde.
  3. Quando abrir, você verá uma janela com ícones de Jupyter Notebook, JupyterLab, Spyder, etc.

Se chegou nessa tela, a instalação do Python via Anaconda está pronta.

Passo 1. Baixe o instalador.

  1. Acesse anaconda.com/download.
  2. Escolha Linux e baixe o instalador .sh para sua arquitetura (geralmente x86_64).

Passo 2. Execute o script de instalação.

Abra o terminal, navegue até a pasta de Downloads e execute (ajuste o nome do arquivo para o que você baixou):

cd ~/Downloads
bash Anaconda3-2025.XX-Linux-x86_64.sh

Siga as instruções:

  1. Pressione Enter para ler o contrato de licença, depois Enter várias vezes até o final, e digite yes para aceitar.
  2. Aceite o caminho padrão de instalação (apenas pressione Enter).
  3. Quando perguntar se quer rodar conda init, digite yes.

Feche e reabra o terminal para que as mudanças tenham efeito.

Passo 3. Verifique a instalação.

No terminal, execute:

conda --version

Deve aparecer algo como conda 24.x.x.

Para abrir a interface gráfica:

anaconda-navigator

Teste de verificação

Esta seção é importante: vamos confirmar que as duas instalações funcionaram antes de seguir adiante. É comum uma instalação parecer ter dado certo (sem mensagens de erro) e algo estar no lugar errado — sem o teste, você só descobriria isso 3 capítulos à frente, sem saber por onde começar a investigar.

Testando o R

  1. Abra Aplicativos → R.

  2. Vai aparecer uma janela com texto e um cursor após o sinal >. Esse é o console do R.

  3. Digite a expressão abaixo e pressione Enter:

    2 + 2

    Deve aparecer:

    [1] 4

  4. Agora digite e pressione Enter:

    R.version.string

    Deve aparecer algo como:

    [1] "R version 4.5.0 (2025-04-11)"

Se viu os dois resultados acima, o R está pronto.

  1. Abra Menu Iniciar → R → R x64.

  2. Vai aparecer uma janela chamada RGui com um console (texto e cursor após o sinal >).

  3. Digite e pressione Enter:

    2 + 2

    Deve aparecer:

    [1] 4

  4. Digite e pressione Enter:

    R.version.string

    Deve aparecer algo como:

    [1] "R version 4.5.0 (2025-04-11)"

Se viu os dois resultados acima, o R está pronto.

  1. No terminal, digite:

    R

    (a letra R maiúscula e Enter).

  2. O console do R abre dentro do próprio terminal, com cursor após o sinal >.

  3. Digite e pressione Enter:

    2 + 2

    Deve aparecer:

    [1] 4

  4. Digite:

    R.version.string

    Deve aparecer algo como:

    [1] "R version 4.5.0 (2025-04-11)"

  5. Para sair do R, digite q() e responda n quando perguntar se quer salvar a sessão.

Se viu os resultados acima, o R está pronto.

Testando o Python (via Anaconda)

Vamos usar o JupyterLab, que já vem com o Anaconda. É um ambiente que executa código Python no navegador.

  1. Abra o Anaconda Navigator.

  2. Procure o cartão chamado JupyterLab e clique em Launch (Iniciar). Pode demorar alguns segundos.

  3. Seu navegador padrão vai abrir uma página com o JupyterLab.

  4. No menu, clique em File → New → Notebook. Quando perguntar o kernel, escolha Python 3 (ipykernel) e clique em Select.

  5. Vai aparecer um documento com uma célula de código (uma caixa com cursor).

  6. Digite na célula:

    2 + 2

    Pressione Shift + Enter para executar. Logo abaixo da célula deve aparecer:

    4

  7. Em uma nova célula (clique no + no topo da janela), digite:

    import sys
print(sys.version)

    Pressione Shift + Enter. Deve aparecer algo como:

    3.12.7 | packaged by Anaconda, Inc. | ...

Se viu os dois resultados, o Python está pronto.

Você pode fechar o JupyterLab por enquanto. Voltaremos a usá-lo no Módulo 2.

Problemas comuns

Sintoma: o R abre, mas trava ao executar comandos, ou apresenta avisos de “arquitetura incompatível”.

Solução: desinstale o R (arraste de Aplicativos para a Lixeira), volte ao Passo 1 da instalação no macOS e baixe o arquivo correto para seu chip. Verifique no menu Apple → Sobre Este Mac qual é a sua arquitetura.

A Anaconda Distribution completa traz centenas de pacotes, alguns dos quais você talvez nunca use. Se isso for um problema:

  • Para esse curso, mantenha a Anaconda completa — vamos usar várias bibliotecas científicas e a interface gráfica facilita a vida no início.
  • Se o espaço em disco for crítico, existe uma versão mínima chamada Miniconda (docs.conda.io/en/latest/miniconda.html), que vem só com o conda e o Python — você instala os pacotes conforme precisa. Mais leve, porém exige terminal desde o início.

Tente os passos abaixo, na ordem:

  1. Feche o Anaconda Navigator completamente e abra de novo.

  2. Reinicie o computador e tente abrir o Navigator de novo.

  3. Se ainda assim não funcionar, abra o terminal (Mac/Linux) ou o Anaconda Prompt (Windows: Menu Iniciar → Anaconda Prompt) e digite:

    anaconda-navigator

    Se aparecer alguma mensagem de erro, anote-a — ela vai ajudar a diagnosticar.

No Windows e em algumas configurações de Mac, o python instalado pelo Anaconda não é adicionado ao terminal padrão do sistema automaticamente — isso é o comportamento recomendado pelo Anaconda para evitar conflitos com outras instalações de Python.

Por enquanto não é um problema: vamos sempre acessar o Python pelo Anaconda Navigator ou pelo Anaconda Prompt (Windows). No Módulo 1, ao aprender o terminal, vamos voltar a esse tema e configurar o acesso direto se você quiser.

O que vem a seguir

Com R e Python instalados, o próximo capítulo cobre as IDEs (Integrated Development Environments) — os editores onde de fato escreveremos o código. Você vai conhecer Positron, RStudio e VS Code, e escolher o que se encaixa melhor no seu fluxo.